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華為云業務總裁鄭葉來:數權要像物權一樣被尊重

發布時間:2019-05-27 18:56:18  來源:互聯網    背景:

  2019年5月27日,在2019數博會舉辦的“人工智能:AI賦能 引領未來”高端對話,華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來發表主題演講,他首先回顧了在2018數博會首次提出“普惠AI”以后,一年來華為云AI的實踐與進展,指出當前AI在各行各業真正落地面臨三大挑戰,要真正實現普惠AI,目前需要認真思考三大問題。

  他重點指出,數權要像物權一樣被尊重。作為AI基礎之一的數據,必須要被合法合規的尊重,這其中最重要的是,服務方要有明確的邊界意識,對用戶的數據保持清晰的邊界與足夠的敬畏。華為云尊重客戶數據主權,堅持使用華為云的AI能力產生的知識產權歸使用者的原則,逐步推進AI落地,讓智能無所不及。

鄭葉來-1

  華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來在數博會2019發表主題演講

  以下是演講全文要點:

  經濟學家們認為人類發展史走到今天總共有26種通用目的技術(General Purpose technology)。人工智能就是其中一種,這已經越來越成為共識。所謂通用目的技術,簡單的理解就是要有多種用途、應用到經濟的幾乎所有地方、并且有很大的溢出效應。

  人工智能作為通用目的技術,將影響每個人、每個家庭、每個組織,激發產業新潛能。人工智能跟信息化最大的不同在于,AI不僅僅是簡單提升效率,AI會改變生產結構,將成為一種基本生產力。

  一年前,我在數博會首次提出普惠AI,讓AI高而不貴,讓各行各業用得起、用得好、用得放心。對此,華為公司內部已達成共識。

  從當前的實踐來看,AI在各行各業真正生產落地有諸多挑戰,也導致AI熱度出現了一些回落。第三方機構統計發現人工智能的投資在下降,但這恰恰是AI產業加速落地的開始。當前問題,歸結起來有三類:機器的瓶頸、人才的稀缺、AI知識與行業知識間的Gap。

  機器的瓶頸:表現為算力昂貴且供應周期長,這需要從芯片、基礎硬件、全堆棧AI等方面戰略投入,確保算力充裕且經濟。

  人才的稀缺:表現為研究AI數據、算法的人才很稀缺。

  AI知識與行業知識間的Gap:表現為掌握行業Know-how專家不懂AI,AI專家不掌握行業Know-how,導致AI在行業落地像隔了座山。

  這一年來,我們聚焦于踏踏實實做好自己的事。我們發布了兩款昇騰系列芯片,為人工智能開發提供“用得起”的充裕經濟算力。針對目前AI開發的現狀——人工智能最費的是人工,數據標注與準備需要耗費大量人工,要實現“普惠AI”,核心是降低人工智能開發的門檻,因此華為云推出了一站式AI開發平臺ModelArts,為AI開發提供“用得好”的開發平臺。

  經過一年的努力,華為云AI已在城市、制造、物流、互聯網等10大行業的300+個項目進行探索和落地,將華為云的AI能力與行業實踐相結合,促進AI落地應用。

圖片包含 室內, 墻壁, 天花板, 就坐

描述已自動生成

  華為公司副總裁、華為云業務總裁鄭葉來在“人工智能:AI賦能 引領未來”高端對話現場

  要實現普惠AI,不僅要讓各行各業用得起、用得好,還要讓大家“用得放心”。因此,我認為需要各方認真思考三大問題:

  第一, 數權要像物權一樣被尊重。人類管理物理世界的物權,有幾千年的歷史和經驗;對數字世界“數權”理解與管理,才剛剛開始。作為AI基礎之一的數據,必須要被合法合規的尊重,我認為,這其中最重要的是,服務方要有明確的邊界意識,對用戶的數據保持清晰的邊界與足夠的敬畏。

  第二, 數權和AI產權,需要被研究和討論。對于人與人之間、機器與機器之間、人與機器之間產生的大量數據,我們不能回避數據的主權到底是誰的?華為云尊重客戶數據主權,使用華為云的AI能力產生的知識產權歸使用者,讓AI開發者“用得放心”。

  第三, AI的未來發展,是為更好的“協助”人,而不是“代替”人。華為云全力發展AI開發者生態,大力發展以人為中心的AI,讓AI更好為人類的需求服務。

  面向未來,華為云致力于做智能世界的黑土地,將AI服務觸及每個開發者、每個組織、每個行業,開放合作,持續推進智能產業健康發展,實現普惠AI。

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