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油管AI網紅Siraj承認抄襲再上熱搜:網課騙錢,人設崩塌

發布時間:2019-10-14 14:58:05  來源:IT之家    背景:

  Siraj在AI圈有多火呢?

  僅僅在Youtube上,他就有僅70萬訂閱者,包括DeepMind創始人Demis Hassabis也是他的“粉絲”,簡直堪稱是機器學習界的“papi醬”。

 

 

  除了視頻內容豐富,Siraj的爆紅也和他的“草根逆襲”人設分不開。

  Siraj稱自己的機器學習多靠自學完成。2012年,他從哥倫比亞大學計算機系退學,開始自學AI技術,并且,利用自己學到的內容,全心運營youtube專欄的視頻內容。他在推特上稱給自己的任務安排為“每周兩個視頻”,視頻密度之大,質量之高,讓業內的人紛紛驚嘆地稱其為“AI魔術師(wizard)”,而他本身“自學成為大師“的經歷,也給了很多圈外小白學習的動力。

  但是最近,這位油管網紅人設忽然崩塌,被曝出視頻中有部分內容搬運自github和一些論文,今天凌晨,有人舉報Siraj最新一期視頻存在大量內容和代碼抄襲。

  跌落神壇,被曝視頻和論文存在代碼抄襲

  Siraj被舉報抄襲的論文名叫《The Neural Qubit: Biologically Inspired Quantum Deep Learning》,上周發布在arxiv上,并且同期在油管上發布了同內容視頻。

  一位名叫Andrew M. Webb的ML工程師今天在推特上深扒了一下Siraj的論文,發現其與Nathan Killoran,Seth Lloyd的論文存在大量的相似之處。(紅色的是Siraj的論文,綠色是原始論文)

  Siraj's的論文:

  http://vixra.org/pdf/1909.0060v1.pdf原始論文:

  https://arxiv.org/pdf/1806.06871.pdf大家可以自行比對一下:

 

 

 

 

  除此之外,Andrew M. Webb指出,Siraj引用了Killoran等人的文章,但只在摘要中涉及。

  Andrew M. Webb稱,Siraj當然沒有全文復制,不少地方利用了“同義詞”來取代原文單詞,比如,原文中“There is a key distinction in the CV model between the quantum gates which are Gaussian and those which are not”,就被替換成了“there's a key difference between Gaussian quantum doors and non-Gaussian ones”。在寫作者對寫作內容不了解的情況下,“doors”和“gates”會被視為同義詞。

  內容付費遭投訴,要求退錢被拉黑

  之所以選擇在推特上公開曝光這件事,Andrew M. Webb稱是因為Siraj目前正在為1000多名學生授課,而他很擔心這樣“抄襲”的老師會影響到整個機器學習圈的文化。

 

  上個月,Siraj開始正式推出了一門名叫《用機器學習賺錢(make money with machine learning)》的付費課程,每門課程收費199美元,大概相當于人民幣1400元。

 

  Siraj承諾這門課程最多招生500人,并且提供一對一的輔導。但課程開始后,很多人發現課程不僅人數超標,所有群組加起來超過1000人,并且Siraj對課程的投入時間非常有限,每周放出半小時的視頻+一段時間答疑。

  不滿意的學生紛紛要求退款,而Siraj不僅不理會相關要求,還對提出相關要求的學員“拉黑”。

  這引發了極大不滿,不少學員在twitter和reddit上貼出了自己的經歷,引發了巨大關注。Siraj也因此出面道歉,并表示所有退款要求會在30天內完成。

 

  抄襲風波再起,Siraj正式道歉,網友卻不買賬

  “退款”事件還沒有真正過去,這次的“抄襲”風波又再一次在事件上火上澆油。事發后,Siraj也已經在自己的推特上承認了抄襲的存在,刪除了相關視頻,并且正式道歉。

 

  我已經看到對于“Neural Qubit”論文部分抄襲的質疑,這是真的,我道歉。我在一周內完成了視頻和論文,以適應我“2個視頻/周”的教學計劃。我的本意是希望能激勵其他人去研究,接下來我會放慢速度,更仔細地考慮我的產出。

  隨后,在Reddit上就出現了一個“Siraj Raval's official apology regarding his plagiarized paper”的話題,引發了熱烈討論。

 

  許多網友在該話題下留言討論,其中一位叫“MaxTalanov”的網友就并不滿意這份道歉,針對Siraj說的“因為追求進度而犯的錯”,他表示:“剽竊絕對不是偶然(by accident)發生的事,這不是因為“走得太快”而犯的“小錯誤,這明確地表明了他在追求信譽和認可時缺乏道德標準。

 

  Siraj曾表示他大多數的機器學習知識都是通過自學,這也激勵了很多粉絲,但是現在有網友開始質疑他的專業實力了,還貼出了一段諷刺的代碼(返回谷歌搜索結果),說他是個只會搜索的“機器人(Android)”,當谷歌不返回搜索結果時他就“跪了”。

 

  這位叫“Lofar788”的網友表示:“我看了他的一些視頻,他似乎不理解一些非常簡單的概念。他講邏輯回歸的視頻有10分鐘長,其中一半都像是拙劣的笑話,在視頻中,他從來沒有教過任何東西。他在視頻最后使用的代碼是當你搜索“邏輯回歸代碼”時谷歌給出的第一個結果,他使用的圖形的例子,和Andrew NG在他的斯坦福機器學習課程中使用的完全相同。看起來他只是把谷歌的搜索結果拼在一起做成了一個視頻。”

  reddit話題鏈接:

  https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/dhe767/d_siraj_ravals_official_apology_regarding_his/Siraj事件之所以引發如此大的關注,在一定程度上也反映了”剽竊和篡改結果在學術界比大多數人想象的要普遍“,而這種行為一旦被曝出,對于研究者和整個機器學習文化的摧毀是毀滅性的。

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